Diffusion学习11-大一统模型

​ Diffusion模型在图像生成领域已经具备了优越的效果，本博客之前的很多系列篇文章也分别介绍了诸如控制生成、特征保持、风格迁移、图像编辑，但是这些能力更像是插件一样依附在强大的文生图基础模型上，在我们需要某个能力的时候从”仓库“中抽一个出来然后不用再放回去。 ​ 联想到目前LLM下统一的生成范式，一个模型可以做所有预研相关的任务(如机器翻译、情感分析等)，那么自然而然会联想到图像生成领域能不能有这样一个模型，能同时完成如下图所示的可控生成、编辑、特征保持等各项任务？ 大一统模型能做的任务(from.UniReal) ​ 在这种情形下，大一统模型就应运而生，其以一个强大的backbone为基础，支持任意形式的多模态输入并同时支持以上所说的多种任务。 OmniGen 《OmniGen: Unifie..