GAN学习4-人脸属性编辑

【算法背景】 GAN除了在之前介绍的图像转换有巨大的应用潜力，得益于StyleGAN和StyleGAN2在人脸生成上的逼真效果，GAN的另一个应用-人脸属性编辑也得到了巨大的发展，该类技术旨在通过对人脸图像进行操作达到个性化设计的目的，主要包含人脸滤镜、 人脸贴妆、人脸变形、人脸特征变换、人脸风格化等，示意图下： 人脸属性编辑示意图 考虑到StyleGAN对于人脸属性编辑的重大意义，本篇博客将重点介绍基于此系列算法的人脸属性编辑方法，暂不讨论基于传统图像处理的人脸算法（如磨皮、美颜、瘦脸等），也不讨论以StarGAN、MaskGAN为代表的其他深度学习方法。 【StyleMixing-实现妆容迁移】 算法原理 之前博客中提到：StyleGAN2 中不同分辨率的激活张量控制人脸图像中不同细 粒度的属性特..