GAN学习1-基础网络

各类GAN算法 本文使用到的各类GAN算法，我自己完成复现，更多细节可以参考【代码】 损失函数 名称 损失函数 GAN LSGAN WGAN WGAN-GP DRAGAN DCGAN ACGAN CGAN InfoGAN LapGAN BEGAN EBGAN 算法细节 GAN：生成对抗网络的开山之作,引入零和博弈的思想交替优化判别器和生成器 LSGAN：直接通过L2损失将判别器的预测结果拉近各自标签 WGAN： 判别器最后一层去掉sigmoid 生成器和判别器的loss不取log 权重剪枝:每次更新判别器的参数之后把它们的值截断到不超过一个固定常数c 不用基于动量的优化算法（包括momentum和 Adam）..