Diffusion学习6-生成可控性

Diffusion相比较起前辈GAN，在生成质量上已经得到了大幅度的提升，之前的文章介绍过虽然通过prompt配合上classifier-free guidance技术能够从一定程度达到控制生成内容的目的，但是如何更加精确控制diffuison结果，例如定制化生成指定的目标对象，控制生成目标的姿态、形状、颜色等，也成为后续研究的重点，当然这些控制性生成目前也已经能够达到下图所示的非常好的效果了，本篇文章也将重点介绍些这些控制diffusion生成的大杀器。 Diffusion可控性生成效果示意效果,原图来自huggingface/lllyasviel DreamBooth 《DreamBooth: Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subje..